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Questo pacchetto contiene due files, uno scritto in bash e uno in python.
Premettendo che quello scritto in python è tratto dai codici di esempio ed è disponibile su http://python.pastebin.com/m76db1d6b .
Ho integrato il tutto con un piccolo script bash, che una volta datagli in pasto un'immagine, la analizza attraverso lo script face.py, che, basato sulle librerie opencv, è in gradi di riconoscere i volti presenti in un'immagine, restituendo le coordinate degli ipotetici rettangoli che potrebbero racchiuderli, quindi una volta effettuata questa operazione, lo script bash, attraverso convert prende l'immagine originale e vi disegna sopra dei rettangoli rossi che andranno a racchiudere il volti riconosciuti dallo script bash, restituendo alla fine un'immagine "output.jpg" che conterrà l'immagine originale modificata (lasciando comunque intatto l'originale).
Per utilizzarlo basterà scompattare il pacchetto e poi lanciare lo script trace_face.sh come da esempio:

L'immagine datagli in pasto:

E si avrà, nel terminale un risultato del tipo:

L'immagine risultante:

Il "circa" dell'ultima riga è dovuto al fatto che non sempre lo script python riconosce tutte le facce, o non sempre quello che lui riconosce come facce è realmente un faccia!
Ovviamente, maggiore è la risoluzione della foto, migliore sarà il risultato.
Divertitevi:

Vi sembra normale che non abbia trovato la faccia di Paolino??

In realtà la risposta è più semplice di quanto si pensi.
Lui mi ha dato una mano a sistemare alcuni aspetti dello script bash, ma per puro caso potrebbe aver visto il sorgente in python, il quale intimorito da Paolino ha imparato a non tracciarlo neanche

In realtà st'affare è molto sensibile all'inclinazione della testa del soggetto, anche se sinceramente mi sarei aspettato che non riconoscesse il caro e vecchio Cpt. Crunch!

In effetti, basta inclinare un po' la faccia per non farsi riconoscere da quel programma, sia come ho fatto io nella foto, sia facendola restare dritta ma ruotandola lungo l'asse verticale. Ciò è dovuto al fatto che il programma in questione usa dei dati di addestramento composti soltanto da facce viste di fronte.

P.S. Veramente notevole che abbia riconosciuto Draper, con gli occhialoni e la barba era veramente ben mimetizzato!

ho pensato le seguenti serie di cose

* openCV si puo' portare su arm ?
* non so, e' stata sviluppata da intel per ia32/x86
* dovrebbe essere protabile
* se lo e', ipotesi, per 150 euro ho in mente una platform di classe armV5 confezionata con 512Mb di ram e usb2
* e' tutto quello che serve per realizzare un robot
* 2 telecamerine usb (o 3, meglio per mitigare gli algoritmi di stereovisione con la discreta qualita' delle telecamere)
* interfaccia usb->cf
* sviluppare usb->motor control (sviluppabile con i dsPIC33)
* i driver di potenza dei motori si possono comprare dagli USA per 90 euro cad (convine come componentistica)
* il controllo motore a scoppio (avviamento, accelleratore ... motore agricolo a giri costanti=nessun controllo giri)
* telaio di una falciatrice, 1 motore elettrico a ruota
* celle solari + ricarica batterie
* motore a scoppio x le lame
* va studiato il peso complessivo
* va studiata la coppia/correnti di spunto
* in ogni caso il tutto si configura un sistema gnu/linux con kernel 2.6, flat mem, EABI e rootfs glibc
* ovvero comodita' massima di svilppo apps in un rootfs "cristiano"
* usando anche bash, python, ruby, erlang ... o semplicemente compilando app con gcc


ummm, un ghiotto tagliaerba capace di "capire" x davvero cosa sta facendo, dove sta andando, cosa sta tagliando


prima o poi, raccimolo i fondi necessari, penso ad una working table necessaria, e lo faccio